Wenn die KI mitarbeitet: Was SAP Signavio für Ihre Prozesse jetzt möglich macht

Rechnungen, die zu lange liegen. Aufträge, die über Umwege laufen. Freigaben, bei denen niemand genau weiss, warum sie so lange dauern. Die meisten Unternehmen spüren, dass es in ihren Prozessen hakt, aber selten genau, wo und warum. SAP Signavio soll genau das sichtbar machen, und mit der neuen KI wird es deutlich einfacher. Wir waren beim Treffen der DSAG-Arbeitsgruppe SAP Signavio und fassen zusammen, was sich gerade ändert und was das für Unternehmen bedeutet.

Grundlage: Treffen der DSAG-Arbeitsgruppe SAP Signavio am 27.10.2026 mit Beiträgen von Robert Hüfler und Philipp Walter (SAP Signavio). Stand der Funktionen: Oktober 2026

1 · Die Grundlage

Vom Bauchgefühl zur Prozess-Wahrheit

In fast jedem Unternehmen gibt es zwei Versionen eines Prozesses: die, die im Handbuch steht, und die, die im Alltag tatsächlich passiert. SAP Signavio bringt beide zusammen. Mit dem Process Modeler beschreiben Teams, wie ein Prozess laufen soll. Process Intelligence zeigt anhand der Daten aus den Systemen, wie er wirklich läuft. Dieses Verfahren heisst Process Mining und funktioniert ein wenig wie ein GPS-Protokoll: Jeder Auftrag hinterlässt Spuren, und daraus entsteht ein ehrliches Bild aller Wege, Umwege und Wartezeiten. Der Process Transformation Manager hilft, Verbesserungen zu planen und zu verfolgen, und der Process Collaboration Hub macht das Prozesswissen für alle im Unternehmen zugänglich.

Wohin die Reise geht, hat SAP klar gemacht: KI soll in jedem Schritt mitarbeiten, vom ersten Prozessmodell über die Analyse bis zur Umsetzung von Verbesserungen. Das Ziel ist, Prozessteams von mühsamer Handarbeit zu entlasten und gleichzeitig Qualität und Tempo zu erhöhen. Wie das ins grosse Ganze passt, zeigt eine Grafik, die SAP «Infinity Loop» nennt.

Die Idee hinter dem Loop: Transformation ist kein Projekt mit Enddatum, sondern ein Kreislauf. Unternehmen verstehen zuerst, wie ihre Prozesse heute wirklich laufen, entwerfen daraus einen besseren Zielzustand, setzen ihn in ihren Anwendungen um und arbeiten damit, bis die nächste Runde beginnt. Im Zentrum stehen immer Menschen, Prozesse, Anwendungen und Daten, denn sie verändern sich nur gemeinsam. SAP Signavio liefert in diesem Kreislauf die Prozesssicht: schneller erkennen, wo es hakt, und fundierter entscheiden, was sich ändern soll.

2 · Das Prinzip

Helfer im Werkzeug und Agenten mit eigenem Auftrag

KI ist in SAP Signavio nicht ein einzelnes Feature, sondern arbeitet auf zwei Ebenen. Die erste kennen die meisten aus dem Alltag: eingebettete KI-Funktionen, die genau dort helfen, wo man gerade arbeitet, ähnlich wie eine Rechtschreibprüfung oder Autovervollständigung. Sie schlagen vor, fassen zusammen oder erklären, aber man bleibt selbst am Steuer.

Die zweite Ebene ist neuer: der Process Transformation Assistant. Er bündelt sogenannte KI-Agenten. Einem Agenten gibt man nicht einen einzelnen Befehl, sondern eine Aufgabe, ähnlich wie einem Kollegen. Er plant die nötigen Schritte, führt sie aus und kommt mit einem Ergebnis zurück, das man prüft und freigibt. Zwei dieser Agenten stellen wir in den Abschnitten 4 und 5 genauer vor.

3 · Der Überblick

Was die KI heute schon übernimmt

Die Liste der KI-Funktionen ist lang, und die meisten davon sind bereits verfügbar. Funktionen mit dem Label (Beta) oder (Lab Space) sind noch in der Testphase (mehr dazu in Abschnitt 6). Statt jede einzelne aufzuzählen, lohnt sich der Blick darauf, welche Aufgaben sie erleichtern:

· Prozesse dokumentieren, ohne stundenlang zu zeichnen: Aus einer Beschreibung in Worten, einer Whiteboard-Skizze oder einer Tabelle entsteht ein erster Prozessentwurf, den man nur noch verfeinert. Beim Weiterzeichnen macht die KI Vorschläge und hält fest, was sich zwischen zwei Versionen geändert hat.

· Fragen an die Daten stellen wie an einen Kollegen: Statt Berichte zu bauen, fragt man in normaler Sprache, etwa wo Aufträge am längsten liegen bleiben. Die KI antwortet und erklärt die Zahlen im Zusammenhang.

· Ursachen finden statt Symptome bekämpfen: Die Ursachenanalyse sucht nach den Gründen hinter Verzögerungen und Abweichungen, zum Beispiel ob ein bestimmter Standort, Lieferant oder Prozessweg dahintersteckt.

· Veränderung planen und verständlich machen: Die KI hilft beim Aufsetzen von Verbesserungsinitiativen, ergänzt fehlende Angaben und Aufgaben und zeigt jeder Rolle die Prozesse, die für sie wichtig sind. Mit Joule, dem KI-Assistenten von SAP, navigiert man im Gespräch durch die Prozesslandschaft.

· Offen für andere KI-Assistenten (Beta): Über den neuen MCP-Server können auch externe Assistenten wie Microsoft Copilot oder Claude Code Prozessmodelle aus Signavio lesen, nur lesend und mit den bestehenden Berechtigungen. So wird das Prozesswissen dort nutzbar, wo Mitarbeitende ohnehin mit KI arbeiten.

4 · Process Data Modeling Agent (Beta)

Von Wochen zu Stunden: Der Agent, der die Daten vorbereitet

Process Mining verspricht schnelle Antworten. In der Praxis steckt der grösste Aufwand aber oft vor der ersten Analyse: Die Daten eines Prozesses liegen verteilt in vielen Tabellen und Systemen. Bevor man sieht, wie ein Auftrag läuft, muss jemand festlegen, was ein Ereignis ist und wie Auftrag, Lieferung und Rechnung zusammenhängen. Das ist Arbeit für Spezialisten, und die sind knapp.

Der Process Data Modeling Agent soll diese Arbeit übernehmen. Man übergibt ihm die Rohdaten, beschreibt in eigenen Worten, was man analysieren möchte, und kann zusätzlichen Kontext mitgeben, etwa eine Präsentation zum Prozess. Er funktioniert mit Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen. Laut SAP entsteht so in Stunden, wofür bisher Wochen nötig waren.

Entscheidend ist Schritt 2: Der Agent baut nichts, bevor ein Mensch seinen Vorschlag geprüft und freigegeben hat. Die fachliche Verantwortung bleibt dort, wo das Prozesswissen ist.

5 · Process Consulting Agent

Ein Prozessberater auf Abruf

Sind die Daten bereit, kommt der Process Consulting Agent ins Spiel. Man kann ihn sich wie einen erfahrenen Berater vorstellen, dem man Fragen in normaler Sprache stellt, zum Beispiel:

MÖGLICHE FRAGEN AN DEN AGENTEN

«Warum dauert die Bestellabwicklung an einem Standort länger als an den anderen?» · «Welche Prozessvariante verursacht die meisten Nacharbeiten?» · «Wo stehen wir im Vergleich zu anderen Unternehmen?»

Der Agent wertet dafür Durchlaufzeiten, Prozessvarianten, Durchsatz und die Einhaltung des Soll-Prozesses aus. Bisher brauchte man dafür Kenntnisse in SIGNAL, der Abfragesprache von SAP Signavio, und damit meist einen Spezialisten. Darüber hinaus vergleicht er mit Benchmarks, zeigt Verbesserungspotenziale und gibt Empfehlungen. Neu kann er aus einer Verbesserungschance direkt eine Transformationsinitiative machen und abschätzen, welchen Wert sie bringt. So wird aus einer Erkenntnis ein konkretes Vorhaben, dessen Nutzen sich später auch überprüfen lässt.

6 · Ein Blick in die Werkstatt

Lab Space: Morgen schon heute testen

Ein sicherer, kostenloser Ort, um auszuprobieren, was als Nächstes kommt

Ein Highlight des Treffens war der Lab Space. Dort probieren Kundinnen und Kunden frühe Ideen und neue KI-Funktionen von SAP Signavio aus, bevor sie offiziell erscheinen. Getestet wird mit echten oder Beispieldaten, getrennt von den produktiven Systemen, also ohne Risiko für den laufenden Betrieb. Erreichbar ist der Lab Space allerdings nur aus einem lizenziertem SAP Signavio Workspace heraus. Das Feedback geht direkt an die Teams, die die Funktionen entwickeln. Oder wie SAP es sagt: Was Sie heute ausprobieren, entscheidet mit, was Sie morgen nutzen. Aus Anwendern werden so Mitgestalter.

7 · Das Fazit

Was heisst das für Ihr Unternehmen?

KI in SAP Signavio ist mehr als ein schnelleres Werkzeug. Sie senkt die Hürde, sich mit den eigenen Prozessen auseinanderzusetzen, weil man dafür nicht mehr zwingend Spezialwissen braucht. Drei Gedanken nehmen wir mit:

· Gute Prozessdaten werden zur Pflicht. KI-Agenten können nur so gut beraten, wie die Prozessmodelle und Daten sind, auf die sie zugreifen. Saubere Prozesse sind damit kein Dokumentationsthema mehr, sondern die Grundlage für jede KI.

· Mit einem echten Schmerzpunkt starten. Statt alles auf einmal: einen Prozess wählen, der spürbar hakt, etwa wegen langer Durchlaufzeiten. Dort zeigt sich am schnellsten, was die KI leisten kann.

· Früh mitreden statt später anpassen. Wer Beta-Funktionen im Lab Space testet, sieht früh, was kommt, und kann die Entwicklung mit eigenem Feedback beeinflussen.

Wo hakt es in Ihren Prozessen am meisten, und welche dieser Funktionen würden Sie zuerst ausprobieren? Wir freuen uns auf den Austausch.